Live Demo
在线检测
人工确认闭环
在线演示
这一页展示的不是静态截图，而是当前线上系统的真实交互链路： 输入文本、输出 Human / AI 判定、理解判定依据，并在必要时提交人工确认。
Demo Focus
系统会展示什么
系统如何把文本判为 Human / AI
置信度、风险提示与句子级分析如何呈现
误判样本如何进入人工确认闭环而不污染系统
响应速度
<500ms
支持格式
文本/TXT
运行策略
二分类 + 风险解释
Demo Workflow
从输入到闭环的完整线上链路
用户先输入文本，再由主分类器给出 Human / AI 结果；系统同步展示置信度、判定依据和句子级分析； 如果现场发现误判，还可以直接走人工确认闭环。
输入
文本或文件上传
判定
主模型输出二分类结果
解释
依据、风险提示、句子级分析
闭环
误判样本人工确认回流
输入文本
0 / 10,000请输入文本
示例文本
点击即可直接载入并触发检测，适合现场功能展示
检测结果
输入文本后点击检测按钮
检测结果将在这里显示
使用提示
- 文本长度建议在100-5000字之间，效果最佳
- 当前线上只返回 Human / AI 二分类，低置信结果建议人工复核
- 支持导出检测报告，方便保存和分享
技术说明
bert_v11c_boundary_fix主检测链路
文档级分类器只输出 Human / AI 二分类结果；解释层展示置信度、风险标记和句子级分析，当前不启用混合文本边界模型。
闭环数据策略
系统只收集“确认错误”的样本进入闭环训练入口；已确认正确的结果不会进入训练集。同一文本重复提交会按 dedup key 去重，避免重复计入。
安全使用边界
人工确认标签只对完全相同文本有效。若原文被 AI 润色、续写或改写，系统会将其视为新文本重新检测，而不会直接继承旧标签。